Doctorado en Estadística

El Instituto de Estadística de la Facultad de Ciencias, es una de las primeras unidades académicas del país formadora de esta área y pionera en la región.

Sobre el Programa

El Doctorado en Estadística, dependiente del Instituto de Estadística de la Facultad de Ciencias, una de las primeras unidades académicas del país formadora de esta área y pionera en la región, es un programa que busca formar graduados al más alto nivel en metodología y teoría estadística, con especialización en algunas de sus líneas de investigación: geoestadística, bioestadística y modelos estadísticos. Esta formación tiene los siguientes objetivos específicos:
  • Proporcionar una formación teórica y aplicada basada en conceptos estadísticos actuales del más alto nivel.
  • Profundizar los sustentos y desarrollos teóricos de los conceptos proporcionados en la formación recibida por los estudiantes del programa de doctorado de modo de alcanzar algunas reflexiones sobre estos conceptos.
  • Realizar cursos de especialización sobre temas correspondientes a alguna de las líneas de investigación de los profesores del Programa, para obtener la base teórica que permita desarrollar investigación contribuyendo al desarrollo y construcción del conocimiento científico en estadística.
  • Llevar a cabo investigación básica a través de una tesis doctoral en una línea de investigación de los académicos participantes del Programa, permitiendo la incorporación del estudiante a un grupo de investigación.

"Formar graduados al más alto nivel en metodología y teoría estadística, con especialización en algunas de sus líneas de investigación: geoestadística, bioestadística y modelos estadísticos"

Cuerpo Académico

Doctorado en Estadística

Profesores de la Universidad de Valparaíso

  • Orietta Nicolis. Doctor en Estadística, Universidad de Padova, Italia. Modelos
  • estadísticos, Geoestadística y bioestadística.
  • Germán Ibacache. Doctor en Estadística, Universidad de Sao Paulo, Brasil. Modelos estadísticos. Modelos estadísticos.
  • Moreno Bevilacqua. Doctor en Estadística, Universidad de Padova, Italia. Modelos estadísticos. Geoestadística.
  • Milan Steheik. Doctor en Estadística, Comenius University Bratislava, Eslovaquia. Modelos estadísticos. Bioestadística.
  • Julio Marín A. Doctor en Ciencias Meteorológicas, Universidad Nacional Autónoma de México, México. Metereología. Geoestadística.
  • Rodrigo Salas. Doctor en Ingeniería Informática, Universidad Federico Santa María, Chile. Neurociencia. Bioestadística.
  • Patricio Orio A. Doctor en Ciencias, mención Biología Molecular, Celular y Neurociencia, Universidad de Chile, Chile. Neurociencia. Bioestadística.
  • Michel Curé O. Dr. rer. nat. Física, mención Astrofísica, Ludwig-Maximilians Universität München, Alemania. Astronomía. Astroestadística/modelos estadísticos.
  • Soledad Torres. Doctor en Ciencias de la Ingeniería Mención Modelación Matemática Universidad de Chile. Modelos estadísticos.
  • Karin Bertin. Doctor en Ciencias Matemáticas Université Paris 6, Francia. Modelo estadístico.
  • Jean-Francois Mehdi Jabir. Doctor en Matemática, Université de Nice Sophia- Antipolis, Francia. Modelo estadístico.

Profesores Colaboradores

  • Mónica Catalán. Doctor en Estadística, Universidad de Salamanca, España. Estadística. Bioestadística.
  • María Pilar Sánchez. Doctor en Estadística, Universidad de Barcelona, España. Estadística,  Bioestadística.

Profesores Visitantes

  • Fabrizio Ruggeri (CNR-IMATI, Italia). Doctor en Estadística, Duke University, United States of America. Estadística. Estadística bayesiana y modelos estadísticos.
  • Miguel Angel Uribe Opazo (Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Brasil) Doctor en Estadística, Universidad de Sao Paulo, Brasil. Estadística. Modelos estadísticos y Geoestadística.
  • Abdel H. El-Sharawi, (American University in Cairo), Egypt Phd in statistics, University of Waterloo, Canada. Modelos estadísticos. Geoestadística.
  • Sahu Sujit (University of Southampton, UK) PhD in Statistics, University of Connecticut, USA. Estadística y Geoestadística.
  • Rosangela Loschi (UFMG, Brasil). Doctor en Estadística, Universidad de Sao Paulo, Brasil. Estadística. Estadística Bayesiana y modelos estadísticos.
  • Filidor Vilca L. (U. Estatal de Campinas, Brasil). Doctor en Estadística, Universidade de São Paulo, Brasil. Estadística. Modelos estadísticos.
  • Sung Ho Kim (KAIST). Doctor en Estadística, Carnegie Mellon University, United States of America. Estadística. Modelos estadísticos.
  • Carlos Díaz Avalos (UNAM, México). Doctor en Ciencias Quantitativas, University of Washington, United States of America. Estadística. Geoestadística.
  • Cristiano Ferraz (Universidad Federal de Pernambuco, Brasil). Doctor en Statistics, Iowa State University, United States of America. Estadística. Modelos estadísticos.
  • Leonardo Trujillo O. (Universidad Nacional de Colombia). Doctor en Social Statistics, University of Southampton, United Kingdom. Estadística. Modelos estadísticos.
  • Jorge Mateu M. (Universidad Jaime I. España). Doctor en Matemáticas, Universidad de Valencia, España. Estadística. Geoestadística.
  • Manuel Galea R. (PUC). Doctor en Estadística, Universidad de Sao Paulo, Brasil. Estadística. Modelos estadísticos.
  • Carlo Gaetan (Universitá degli Studi di Padova, Italia). Doctor en Estadística, Universitá di Padova, Italia. Estadística. Geoestadística.
  • Federico Crudu (Universitá degli Studi di Siena, Italia). PhD in Economics, University of York, United Kingdom. Series de tiempo y geoestadística.

Requisitos de Admisión

Podrán postular quienes sean poseedores de un grado académico de licenciado o superior, formado en disciplinas tales como: estadística, matemática, ingeniería u otras áreas afines. Los postulantes deben haber cursado, a nivel de pregrado o Magíster, las asignaturas de probabilidad e inferencia estadística y deberán contar con un nivel de inglés adecuado a las exigencias del programa.

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Postulaciones

Desde el 21 de agosto hasta el 19 de noviembre.

Selección y Matrículas

Selección: 20 de noviembre al 03 de diciembre.
Matrícula: 2 de enero al 9 de marzo 2018.

duración

245 créditos SCT
8 semestres

vacantes

6 cupos

horario

Jornada completa diurna

aranceles

Arancel Anual $ 3.400.000 
Matrícula Anual $ 170.000

UBICACIÓN

Departamento de Estadística Avenida Gran Bretaña 1091, Playa Ancha, Valparaíso

CONTACTO

Dra. Orietta Nicolis
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+56 - 32 250 8320 

La postulación a nuestros programas se realiza de manera Online a través del Sistema institucional de Postulación, Selección y Matrícula.