Doctorado en Estadística

El Instituto de Estadística de la Facultad de Ciencias, es una de las primeras unidades académicas del país formadora de esta área y pionera en la región.

Sobre el Programa

El Doctorado en Estadística, dependiente del Instituto de Estadística de la Facultad de Ciencias, una de las primeras unidades académicas del país formadora de esta área y pionera en la región, es un programa que busca formar graduados al más alto nivel en metodología y teoría estadística, con especialización en algunas de sus líneas de investigación, tales como: geoestadística, bioestadística y modelos estadísticos. El programa tiene por objetivos proporcionar una formación teórica basada en conceptos estadísticos actuales para realizar investigación básica y aplicada, integrar y gestionar equipos de trabajo profesionales interdisciplinarios, participar en estudios de instituciones gubernamentales y privadas y de la industria, aportando con la planificación, implementación, adaptación y aplicación de metodologías estadísticas modernas.

"Formar graduados al más alto nivel en metodología y teoría estadística, con especialización en algunas de sus líneas de investigación: geoestadística, bioestadística y modelos estadísticos"

Cuerpo Académico

Doctorado en Estadística

  • Orietta Nicolis. Doctor en Estadística, Universidad de Padova, Italia. Estadística. Geoestadística y bioestadística.
  • Germán Ibacache. Doctor en Estadística, Universidad de Sao Paulo, Brasil. Estadística. Modelos estadísticos.
  • Moreno Bevilacqua. Doctor en Estadística, Universidad de Padova, Italia. Estadística. Geoestadística.
  • Rodrigo Salas. Doctor en Ingeniería Informática, Universidad Federico Santa María, Chile. Neurociencia. Bioestadística.
  • Patricio Orio A. Doctor en Ciencias, mención Biología Molecular, Celular y Neurociencia, Universidad de Chile, Chile. Neurociencia. Bioestadística.
  • Michel Curé O. Dr. rer. nat. Física, mención Astrofísica, Ludwig-Maximilians Universität München, Alemania. Astronomía. Astroestadística/modelos estadísticos.
  • Claudia Navarro. Doctor en Educación Estadística, Iowa State University, United States of America. Estadística. Modelos estadísticos.
  • Carlos Henríquez. Doctor en Bioestadística, University of North Carolina at Chapel Hill, United States of America. Estadística. Bioestadística.
  • Mónica Catalán. Doctor en Estadística, Universidad de Salamanca, España. Estadística. Bioestadística.
  • María Pilar Sánchez. Doctor en Estadística, Universidad de Barcelona, España. Estadística. Bioestadística estadística. Bioestadística.
  • Harvey Rosas. Doctor en Matemática, Korea Advanced Institute of Science and Technology, Corea del Sur. Estadística. Modelos estadísticos y bioestadística.
  • Julio Marín A. Doctor en Ciencias Meteorológicas, Universidad Nacional Autónoma de México, México. Metereología. Geoestadística.
Profesores Colaboradores
  • Fabrizio Ruggeri (CNR-IMATI, Italia). Doctor en Estadística, Duke University, United States of America. Estadística. Estadística bayesiana y modelos estadísticos.
  • Miguel Angel Uribe Opazo (Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Brasil) Doctor en Estadística, Universidad de Sao Paulo, Brasil. Estadística. Modelos estadísticos y Geoestadística.
  • Sahu Sujit (University of Southampton, UK) PhD in Statistics, University of Connecticut, USA. Estadística y Geoestadística.
  • Rosangela Loschi (UFMG, Brasil). Doctor en Estadística, Universidad de Sao Paulo, Brasil. Estadística. Estadística Bayesiana y modelos estadísticos.
  • Filidor Vilca L. (U. Estatal de Campinas, Brasil). Doctor en Estatística, Universidade de São Paulo, Brasil. Estadística. Modelos estadísticos.
  • Marcello Chiodi (Universitá degli Studi di Palermo,
  • Italia). Titulado en Estadística, Universitá degli Studi di Palermo, Italia. Estadística. Geoestadística.
  • Sung Ho Kim (KAIST). Doctor en Estadística, Carnegie Mellon University, United States of America. Estadística. Modelos estadísticos
  • Carlos Díaz Avalos (UNAM, México). Doctor en Ciencias Quantitativas, University of Washington, United States of America. Estadística. Geoestadística.
  • Cristiano Ferraz (Universidade Federal de Pernambuco, Brasil). Doctor en Statistics, Iowa State University, United States of America. Estadística. Modelos estadísticos.
  • Leonardo Trujillo O. (Universidad Nacional de Colombia). Doctor en Social Statistics, University of Southampton, United Kingdom. Estadística. Modelos estadísticos.
  • Jorge Mateu M. (Universidad Jaime I. España). Doctor en Matemáticas, Universidad de Valencia, España. Estadística. Geoestadística.
  • Alessandro Fassó (Università degli studi di Bergamo, Italia). Titulo en Scienze statistiche e demografiche. Universitá degli Studi di Padova, Italia. Estadística. Geoestadística.
  • Milan Steheik (UTFSM). PhD en Statistics, Comenius University Bratislava, Eslovaquia. Estadística. Bioestadística.
  • Manuel Galea R. (PUC). Doctor en Estadística, Universidad de Sao Paulo, Brasil. Estadística. Modelos estadísticos.
  • Carlo Gaetan (Universitá di Padova, Italia). Doctor en Estadística, Universitá di Padova, Italia. Estadística. Geoestadística.
  • Brani Vidakovic (Department of Biomedical Engineering, USA). Doctor en Estatistica, Duke University, United States of America. Estadística. Bioestadística.
  • Federico Crudu (PUCV). PhD in Economics, University of York, United Kingdom. Series de tiempo y geoestadística.

Requisitos de Admisión

Podrán postular quienes sean poseedores de un grado académico de licenciado o superior, formado en disciplinas tales como: estadística, matemática, ingeniería u otras áreas afines. Los postulantes deben haber cursado, a nivel de pregrado o Magíster, las asignaturas de probabilidad e inferencia estadística y deberán contar con un nivel de inglés adecuado a las exigencias del programa.

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La postulación a nuestros programas se realiza de manera Online a través del Sistema institucional de Postulación, Selección y Matrícula.

Postulación

Postulaciones cerradas

inicio de clases

Por confirmar

duración

245 créditos SCT
8 semestres

UBICACIÓN

Departamento de Estadística Avenida Gran Bretaña 1091, Playa Ancha, Valparaíso

vacantes

8 cupos

horario

Jornada completa diurna

aranceles

Arancel Anual $ 3.400.000 
Matrícula Anual $ 170.000

CONTACTO

Dra. Orietta Nicolis
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+56 - 32 250 8320