Magíster en Estadística

Sobre el programa

Magíster EN PROCESO DE REACREDITACIÓN

El Programa de Magíster en Estadística tiene como propósito  formar al más alto nivel en el desarrollo y aplicación de metodología estadística, tanto para la comprensión de fenómenos (obtención de conocimiento) como para el proceso de toma de decisiones (eficiencia en el uso de los recursos)

Este programa es de carácter mixto (académico y profesional), permitiendo la continuidad de la formación profesional y las bases para estudios doctorales, entregando un entrenamiento balanceado entre la teoría estadística y sus aplicaciones. 
 
En las líneas de investigación se destacan:  Administración de datos, Análisis de sobrevivencia, Bioestadística, Estadística farmacéutica y genética , Aprendizaje de máquinas, Estadística computacional, Minería de datos, Redes neuronales, Estadística educacional, Estadística para la calidad y teoría de confiabilidad, Métodos de bondad de ajuste, Modelos Birnbaum-Saunders, Modelos de efectos aleatorios, fijos, mixtos, semiparamétricos y sus diagnósticos, Modelos espacio-temporales, Muestreo estadístico, Métodos multivariados, Modelos de epidemias y procesos estocásticos, distribuciones uni-multi-matriz variadas.
 

El graduado de este programa será capaz de proponer, desarrollar, implementar y/o adaptar métodos estadísticos a problemas que involucren la ciencia estadística. Integrar y gestionar grupos interdisciplinarios de investigación y desarrollo. Formar parte de grupos de trabajo profesionales interdisciplinarios. Además de participar en la formación de profesionales de la ciencia estadística y de aquellos que requieran de esta ciencia.

Información:

  • Postulaciones:
    1 octubre 2017 al 28 de febrero 2018

  • Selección:
    1 al 10 de marzo 2018

    Matrícula:
    11 de marzo al 30 de abril 2018

  • Horario: Lunes a Viernes en horario diurno

  • Duración: 4 semestres / 70 créditos SCT

  • Matrícula anual: $105.000

  • Arancel anual: $2.100.000

    Arancel Total: $4.200.000

  • Lugar de realización: Av. Gran Bretaña 1091, 4º piso, Playa Ancha – Valparaíso

  • Vacantes / cupos: 15

Contacto:

  • Director del Programa, Dr. Marco Riquelme Alamos
  • +56 32 250 8327
  • Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

    Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Cuerpo Académico

Magíster en Estadística

  • Moreno Bevilacqua, Doctor en Estadística, Universidad Padova, Italia. Línea de Investigación: Aprendizaje de máquinas, estadística computacional, minería de datos, redes neuronales.
  • Mónica Catalán, Doctor en Estadística, Universidad de Salamanca, España. Línea de Investigación: Análisis de sobrevivencia, bioestadística, estadística farmacéutica y genética
  • Raúl Fierro, Doctor en Ciencias Exactas Mención Matemáticas, Pontificia Universidad Católica de Chile. Línea de Investigación: Modelos de epidemias y procesos estocásticos
  • Carlos Henríquez, Doctor en Estadística, University of North Carolina At. Chapel Hill, Estados Unidos. Línea de Investigación: Administración de datos
  • Germán Ibacache, Doctor en Estadística, Universidad de Sao Paulo, Brasil. Línea de Investigación: Modelos de efectos aleatorios, fijos, mixtos, semiparamétricos y sus diagnósticos 
  • Claudia Navarro, Doctor en Educación Estadística, Iowa State University, Estados Unidos. Línea de Investigación: Estadística educacional
  • Orietta Nicolis, Doctor en Estadística aplicada a la Economía y Cs. Social, Universidad de Padova, Italia. Línea de Investigación: Modelos espacio-temporales
  • Marco Riquelme, Doctor en Estadística, Universidad de Sao Paulo, Brasil. Línea de Investigación: Modelos con errores en las variables, mixtos y sus diagnósticos 
  • Harvey Rosas, Doctor en Matemáticas, Advance Institute of Science and Tecnology, South Korea, Japan. Línea de Investigación: Aprendizaje de máquinas, estadística computacional, minería de datos, redes neuronales
  • Rodrigo Salas, Doctor en Ingeniería en Informática, Universidad Federico Santa María, Chile. Línea de Investigación: Aprendizaje de máquinas, estadística computacional, minería de datos, redes neuronales
  • Pilar Sánchez, Doctor en Estadística, Análisis de Datos y Bioestadística, Universidad de Barcelona, España. Línea de Investigación: Análisis de sobrevivencia, bioestadística, estadística farmacéutica y genética

Requisitos de Admisión

Posesión de un título profesional o grado de licenciado, en disciplinas tales como Estadística, Física y Matemática, como también del área de Ingeniería, Administración, Economía, Ciencias Biológicas y Químicas, y de la Salud. 

La postulación a nuestros programas se realiza de manera Online a través del Sistema institucional de Postulación, Selección y Matrícula.