Sobre el Programa
El Doctorado en Estadística, dependiente del Instituto de Estadística de la Facultad de Ciencias, una de las primeras unidades académicas del país formadora de esta área y pionera en la región, es un programa que busca formar graduados al más alto nivel en metodología y teoría estadística, con especialización en algunas de sus líneas de investigación: geoestadística, bioestadística y modelos estadísticos. Esta formación tiene los siguientes objetivos específicos:
- Proporcionar una formación teórica y aplicada basada en conceptos estadísticos actuales del más alto nivel.
- Profundizar los sustentos y desarrollos teóricos de los conceptos proporcionados en la formación recibida por los estudiantes del programa de doctorado de modo de alcanzar algunas reflexiones sobre estos conceptos.
- Realizar cursos de especialización sobre temas correspondientes a alguna de las líneas de investigación de los profesores del Programa, para obtener la base teórica que permita desarrollar investigación contribuyendo al desarrollo y construcción del conocimiento científico en estadística.
- Llevar a cabo investigación básica a través de una tesis doctoral en una línea de investigación de los académicos participantes del Programa, permitiendo la incorporación del estudiante a un grupo de investigación.
"Formar graduados al más alto nivel en metodología y teoría estadística, con especialización en algunas de sus líneas de investigación: geoestadística, bioestadística y modelos estadísticos"
Cuerpo Académico: Doctorado en Estadística
Profesores de la Universidad de Valparaíso
- Orietta Nicolis. Doctor en Estadística, Universidad de Padova, Italia. Modelos
- estadísticos, Geoestadística y bioestadística.
- Germán Ibacache. Doctor en Estadística, Universidad de Sao Paulo, Brasil. Modelos estadísticos. Modelos estadísticos.
- Moreno Bevilacqua. Doctor en Estadística, Universidad de Padova, Italia. Modelos estadísticos. Geoestadística.
- Milan Steheik. Doctor en Estadística, Comenius University Bratislava, Eslovaquia. Modelos estadísticos. Bioestadística.
- Julio Marín A. Doctor en Ciencias Meteorológicas, Universidad Nacional Autónoma de México, México. Metereología. Geoestadística.
- Rodrigo Salas. Doctor en Ingeniería Informática, Universidad Federico Santa María, Chile. Neurociencia. Bioestadística.
- Patricio Orio A. Doctor en Ciencias, mención Biología Molecular, Celular y Neurociencia, Universidad de Chile, Chile. Neurociencia. Bioestadística.
- Michel Curé O. Dr. rer. nat. Física, mención Astrofísica, Ludwig-Maximilians Universität München, Alemania. Astronomía. Astroestadística/modelos estadísticos.
- Soledad Torres. Doctor en Ciencias de la Ingeniería Mención Modelación Matemática Universidad de Chile. Modelos estadísticos.
- Karin Bertin. Doctor en Ciencias Matemáticas Université Paris 6, Francia. Modelo estadístico.
- Jean-Francois Mehdi Jabir. Doctor en Matemática, Université de Nice Sophia- Antipolis, Francia. Modelo estadístico.
Profesores Colaboradores
- Mónica Catalán. Doctor en Estadística, Universidad de Salamanca, España. Estadística. Bioestadística.
- María Pilar Sánchez. Doctor en Estadística, Universidad de Barcelona, España. Estadística, Bioestadística.
Profesores Visitantes
- Fabrizio Ruggeri (CNR-IMATI, Italia). Doctor en Estadística, Duke University, United States of America. Estadística. Estadística bayesiana y modelos estadísticos.
- Miguel Angel Uribe Opazo (Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Brasil) Doctor en Estadística, Universidad de Sao Paulo, Brasil. Estadística. Modelos estadísticos y Geoestadística.
- Abdel H. El-Sharawi, (American University in Cairo), Egypt Phd in statistics, University of Waterloo, Canada. Modelos estadísticos. Geoestadística.
- Sahu Sujit (University of Southampton, UK) PhD in Statistics, University of Connecticut, USA. Estadística y Geoestadística.
- Rosangela Loschi (UFMG, Brasil). Doctor en Estadística, Universidad de Sao Paulo, Brasil. Estadística. Estadística Bayesiana y modelos estadísticos.
- Filidor Vilca L. (U. Estatal de Campinas, Brasil). Doctor en Estadística, Universidade de São Paulo, Brasil. Estadística. Modelos estadísticos.
- Sung Ho Kim (KAIST). Doctor en Estadística, Carnegie Mellon University, United States of America. Estadística. Modelos estadísticos.
- Carlos Díaz Avalos (UNAM, México). Doctor en Ciencias Quantitativas, University of Washington, United States of America. Estadística. Geoestadística.
- Cristiano Ferraz (Universidad Federal de Pernambuco, Brasil). Doctor en Statistics, Iowa State University, United States of America. Estadística. Modelos estadísticos.
- Leonardo Trujillo O. (Universidad Nacional de Colombia). Doctor en Social Statistics, University of Southampton, United Kingdom. Estadística. Modelos estadísticos.
- Jorge Mateu M. (Universidad Jaime I. España). Doctor en Matemáticas, Universidad de Valencia, España. Estadística. Geoestadística.
- Manuel Galea R. (PUC). Doctor en Estadística, Universidad de Sao Paulo, Brasil. Estadística. Modelos estadísticos.
- Carlo Gaetan (Universitá degli Studi di Padova, Italia). Doctor en Estadística, Universitá di Padova, Italia. Estadística. Geoestadística.
- Federico Crudu (Universitá degli Studi di Siena, Italia). PhD in Economics, University of York, United Kingdom. Series de tiempo y geoestadística.
Requisitos de Admisión
Podrán postular quienes sean poseedores de un grado académico de licenciado o superior, formado en disciplinas tales como: estadística, matemática, ingeniería u otras áreas afines. Los postulantes deben haber cursado, a nivel de pregrado o Magíster, las asignaturas de probabilidad e inferencia estadística y deberán contar con un nivel de inglés adecuado a las exigencias del programa.
La postulación a nuestros programas se realiza de manera Online a través del Sistema institucional de Postulación, Selección y Matrícula.
