El doctor en estadística formado en la Universidad de Valparaíso diseña y desarrolla proyectos de investigación autónoma y original en estadística, elaborando, seleccionando e implementando métodos estadísticos. Además, informa sus hallazgos a equipos especializados y no especializados; con conocimientos y habilidades en métodos estadísticos para colaborar con equipos interdisciplinarios con la finalidad de contribuir al desarrollo científico, social o económico.
El/la postulante al Doctorado en Estadística posee una formación sólida en disciplinas cuantitativas,
junto con conocimientos previos en probabilidad e inferencia estadística. Demuestra pensamiento
analítico, motivación por la investigación original y capacidad para integrar estadística, ciencias y
computación en la resolución de problemas complejos. Valora el trabajo colaborativo, la comunicación
académica y la rigurosidad ética en la producción de conocimiento, proyectándose hacia una formación
doctoral de excelencia, orientada por competencias y con impacto científico, social y económico.
El/la Doctor/a en Estadística formado en la Universidad de Valparaíso diseña proyectos de investigación
autónoma y original sobre problemas complejos en estadística, desarrollando métodos estadísticos.
Informa sus hallazgos a equipos especializados y no especializados; con conocimientos avanzados y
habilidades en el manejo de métodos estadísticos para colaborar con equipos interdisciplinarios a fin de
contribuir al desarrollo científico, social o económico.
Competencias Genéricas
CG1: Gestiona su aprendizaje y desarrolla su labor en forma autónoma, organizando sus recursos para
el logro de sus objetivos.
CG2: Explica sus hallazgos y los comunica a grupos especializados y no especializados, utilizando distintos
medios, orales, escritos y visuales.
CG3: Aplica responsablemente sus conocimientos, considerando las implicancias éticas de su accionar
en las personas, en la sociedad y el medio.
CG4: Integra equipos de trabajo interdisciplinario con el fin de conseguir objetivos comunes, mediante
estrategias originales e innovadoras, en los distintos ámbitos de intervención disciplinar.
Competencias Específicas
CE1: Demuestra conocimientos avanzados sobre teoría y métodos estadísticos vinculados a las líneas de
investigación del programa.
CE2: Desarrolla métodos estadísticos para resolver problemas complejos de impacto científico, social o
económico.
CE3: Diseña proyectos de investigación en estadística desde un enfoque integrador y complejo con el
propósito de contribuir al desarrollo del conocimiento científico.
Semestre I
- DOCE101 Probabilidad I, 10 SCT
- DOCE102 Estadística Computacional I, 6 SCT
- DOCE103 Inferencia Estadística I, 10 SCT
Semestre II
- DOCE201 Probabilidades II, 10 SCT
- DOCE202 Estadística Computacional II, 6 SCT
- DOCE203 Inferencia estadística II, 10 SCT
Semestre III
- DOCE301 Laboratorio de Investigación I, 3 SCT
- DOCE302 Modelos Lineales, 10 SCT
- DOCE303 Electivo I, 6 SCT
- DOCE304 Electivo II, 6 SCT
Semestre IV
- DOCE401 Laboratorio de Investigación II, 3 SCT
- DOCE402 Electivo III, 6 SCT
- DOCE403 Electivo IV, 6 SCT
- DOCE404 Proyecto de tesis, 3 SCT
- DOCE405 Laboratorio de Investigación III, 3 SCT
Semestre V
- DOCE 501 Tesis de Grado I
Semestre VI
- DOCE 601 Tesis de Grado II
Semestre VII
- DOCE 701 Tesis de Grado III
Semestre VIII
- DOCE 801 Tesis de Grado IV
CLAUSTRO
- Milan Stehilk, Modelación Estadística, Análisis Estocástico, Estadística Aplicada
- Rodrigo José Salas Fuentes, Modelación Estadística, Análisis Estocástico, Estadística Aplicada
- Michel Jorge Cure Ojeda, Modelación Estadística, Estadística Aplicada
- Mauricio Tejo Arriagada, Modelación Estadística, Análisis Estocástico, Estadística Aplicada
- Nicolás Rivera Aburto, Modelación Estadística, Análisis Estocástico
- Jorge Arevalo, Modelación Estadística, Análisis Estocástico, Estadística Aplicada
- Rolando Rebolledo, Análisis Estocástico
- Patricio Orio, Estadística Aplicada
- Soledad Torres, Modelación Estadística, Análisis Estocástico
- Lisandro Javier Fermín, Modelación Estadística, Análisis Estocástico
- Germán Ibacache Pulgar, Modelación Estadística, Estadística Aplicada
- Karine Marie Anne Bertin, Modelación Estadística
- Julio C. Marín, Estadística Aplicada
- Alejandra Christen, Modelación Estadística, Análisis Estocástico, Estadística Aplicada
- Claudia Bernardita Navarro Villarroel, Modelación Estadística, Estadística Aplicada
- Christian Eloy Caamaño Castillo, Modelación Estadística, Análisis Estocástico
- Stéren Chabert, Estadística Aplicada
- Daira Velandia Muñoz, Doctora en Estadística UV, Modelación Estadística, Análisis Estocástico, Estadística Aplicada
- Francisco Plaza, Doctor en Estadística UV, Modelación Estadística, Estadística Aplicada
COLABORADORES
- Marco Antonio Riquelme Alamos, Modelación Estadística
- Kerlyns Martínez Rodríguez, Análisis Estocástico, Estadística Aplicada
- Héctor Olivero Quinteros, Análisis Estocástico
- Danilo Leal, Doctor en Estadística UV, Modelación Estadística, Análisis Estocástico, Estadística Aplicada
- Silfrido Gómez, Doctor en Estadística UV, Análisis Estocástico
- Felipe Osorio, Doctor en Estadística de la Universidad de Sao Paulo, Brasil
- Cristian Ubal, Doctor en Estadística UV, Modelación Estadística, Estadística Aplicada
- Posean al menos un grado de Licenciado o Magíster en disciplinas afines tales como: estadística, matemática, ingeniería, economía o afín, de al menos 4 años u 8 semestres de duración.
- Haber cursado asignaturas de probabilidad o inferencia estadística, lo que debe ser comprobable a través de un certificado y programa de asignatura.
- Demostrar comprensión lectora de inglés en contexto académico (entender un artículo científico de la disciplina).
- Presentar documentación formal que incluye los siguientes documentos:
-
Fotocopia de su Cédula de Identidad o Pasaporte.
-
Copia de los certificados de concentración de notas, de títulos, y de grados respectivos.
-
Curriculum Vitae
-
Llenar formulario de solicitud de admisión de registro de interés del programa.
-
Enviar carta explicando la motivación a postular a este Programa.
-
Dos cartas de recomendación de profesionales y/o académicos destacados del área.
● Beca de manutención, que incluye además una beca de exención arancelaria del 100%.
● Beca de exención arancelaria a estudiantes con adjudicación de beca ANID, equivalente al porcentaje no cubierto por dicha beca.
● Beca de exención arancelaria de hasta un 100% otorgada por méritos académicos.
● Beca de extensión de un semestre para manutención por pandemia (solo para estudiantes tesistas que vieron afectadas la realización de sus tesis en el último año).
"Formar graduados al más alto nivel en metodología y teoría estadística, con especialización en sus línea de investigación: modelos estadísticos y procesos estocásticos"
Otros programas de esta Facultad:
