![](/templates/yootheme/cache/1f/estadistica2-min-1fcd11d8.jpeg)
Magíster en Estadística
![](/templates/yootheme/cache/13/estadisticas01-13ed38ef.jpeg)
Magíster en Estadística
![](/templates/yootheme/cache/1f/estadistica2-min-1fcd11d8.jpeg)
Magíster en Estadística
![](/templates/yootheme/cache/13/estadisticas01-13ed38ef.jpeg)
Magíster en Estadística
Este Magíster se articula con la carrera de Ingeniería en Estadística.
Formar profesionales en metodología estadística avanzada y sus aplicaciones, permitiendo al graduado participar en estudios con equipos multidisciplinarios, aportando con la planificación, implementación y aplicación de herramientas estadísticas en diversos campos del quehacer.
- Proporcionar una formación teórica y aplicada en conceptos estadísticos fundamentales y de vanguardia.
- Guiar al estudiante en el aprendizaje de herramientas metodológicas que le permita aplicar y justificar las técnicas estadísticas apropiadas.
- Potenciar el desarrollo de habilidades en los graduados para contribuir a la solución de problemas de impacto científico, social o económico utilizando herramientas estadísticas.
Al término del Magister los/as graduados/as tendrán una base sólida en estadística avanzada y sus diversas herramientas teóricas, metodológicas y tecnológicas que les permitirán integrar equipos multidisciplinarios de investigación. Podrán aportar a los análisis avanzados y diseñar instrumentos estadísticos, además de comunicar y difundir de manera ética los hallazgos en el quehacer científico y, de este modo, contribuir al desarrollo social y económico del país.
Competencias Genéricas
- Desarrolla sus procesos de enseñanza-aprendizaje de manera autónoma utilizando diversos recursos para el logro de los objetivos propuestos.
- Comunica de forma efectiva la planificación, diseño y presentación de resultados de procesos científicos a diferentes tipos de audiencia.
- Presenta un comportamiento ético y responsable en la manipulación de datos, la aplicación de procedimientos estadísticos y comunicación de resultados en el ejercicio de su trabajo.
- Integra distintos equipos de profesionales del quehacer científico donde desarrolla su ejercicio profesional
Competencias Específicas
- Implementa distintos procedimientos estadísticos de investigación cuando se abordan problemas complejos de impacto científico, económico y social.
- Desarrolla análisis complejos de problemas científicos en diversas áreas del conocimiento mediante el uso o diseño de metodologías de trabajo innovadoras.
- Propone metodologías pertinentes mediante la utilización de herramientas estadísticas y computacionales.
Semestre I
Probabilidades
Métodos Estadísticos I
Estadística Computacional
Semestre II
Inferencia Estadística
Modelización Estadística
Electivo I
Semestre III
Electivo II
Proyecto de Tesis de Grado
Semestre IV
Tesis de Grado
- Karine Bertin, Doctora. CIMFAV, Facultad de Ingeniería UV. Modelos Estadísticos. Estimación no-paramétrica, estimación adaptativa, estadísticas de alta dimensión, modelos dependientes y métodos de segmentación.
- Alejandra Christen, Doctora. Instituto de Estadística UV. Procesos estocásticos. Comportamiento asintótico de procesos de Markov y astro-estadística.
- Javier Contreras, Doctor. Instituto de Estadística. Modelos Estadísticos. Teoría de información y distribuciones, series de tiempo, análisis multivariado, regresión no-lineal y computación estadística.
- Lisandro Fermín, Doctor en Matemáticas. CIMFAV, Facultad de Ingeniería UV. Procesos estocásticos. Inferencia estadística para procesos, procesos de agregación y memoria larga, modelos de Markov, aplicaciones en farmacodinámica, energía renovable.
- Carlos Henríquez, Doctor en Estadística. Instituto de Estadística. Modelos Estadísticos. Administración de datos, educación estadística y muestreo complejo.
- Germán Ibacache, Doctor en Estadística. Instituto de Estadística. Modelos Estadísticos. Modelos de efectos aleatorios, fijos, mixtos, semiparamétricos y sus diagnósticos.
- Julio César Marín, Doctor en Ciencias de la Atmósfera. Departamento de Meteorología. Modelos Estadísticos. Tropical meteorology, severe storms, atmospheric pollution, and mountain meteorology.
- Kerlyns Martínez, Doctora en Matemáticas. Instituto de Estadística. Procesos estocásticos. Ecuaciones diferenciales estocásticas, probabilidades numéricas, modelos de campo medio aplicados a la física matemática y al aprendizaje automático.
- Pablo Mendez, Doctor. Modelos Estadísticos.
- Claudia Navarro, Doctor en Educación Estadística. Instituto de Estadística. Modelos Estadísticos. Modelización estadística aplicada y educación estadística.
- Héctor Olivero Quinteros, Doctor en Matemáticas. CIMFAV, Facultad de Ingeniería UV. Procesos estocásticos. Probabilidades numéricas y aplicaciones de procesos estocásticos en neurociencia.
- Patricio Orio Álvarez, Doctor. Centro Interdisciplinario de Neurociencia de Valparaíso. Neurociencia Computacional. Computational Neuroscience; Dynamical Systems in Neuroscience; Neural Network Dynamics; Conductance-based models of neural excitability.
- Rolando Rebolledo, Doctor. CIMFAV, Facultad de Ingeniería UV. Procesos estocásticos. Procesos estocásticos en física, biología, finanzas y energías renovables no convencionales.
- Marco Riquelme, Doctor en Estadística. Instituto de Estadística. Modelos Estadísticos. Modelos con errores en las variables, mixtos y sus diagnósticos.
- Rodrigo Salas, Doctor. Escuela de Ingeniería Civil Biomédica. Aprendizaje de Máquinas. Aprendizaje de máquinas, estadística computacional, minería de datos, redes neuronales.
- Milan Stehlik, Doctor. Instituto de Estadística. Modelos Estadísticos. Probabilidades, Estadística, Computación Neuronal y Redes Neuronales.
- Mauricio Tejo, Doctor Instituto de Estadística UV. Procesos Estocásticos. Modelos estocásticos aplicados en neurociencia, psicología experimental y ecología.
- María Soledad Torres, Doctora en Ciencias de la Ingeniería Mención Modelación Matemática. CIMFAV, Facultad de Ingeniería UV. Procesos estocásticos. Ecuaciones Diferenciales Estocásticas, Inferencia Estadística en Procesos Estocásticos.
- Daira Velandia, Doctora. Instituto de Estadística UV. Procesos estocásticos. Estadística espacial, machine learning, datos de grandes dimensiones.
Podrán ingresar a programas de Magíster quienes estén en posesión de un grado de Licenciado o de un título profesional equivalente, de al menos 4 años u 8 semestres de duración, cuyo nivel y contenido de estudios se correspondan con los necesarios para obtener el grado requerido, condición que será determinada por por el Director o el Comité Académico del Programa respectivo. Además, cada programa puede establecer fechas y requisitos particulares de admisión, considerando aspectos tales como antecedentes académicos, examen de admisión, dominio de idiomas, cartas de recomendación, entrevista personal, entre otros.
- Descuento arancelario de hasta un 40% para un máximo de 5 estudiantes con antecedentes académicos destacados y dependiendo de sus condiciones laborales/salariales, según evaluación del Comité Académico del Programa.
- Beca de exención arancelaria de un 100% durante el primer año de Magister, para un máximo 2 estudiantes de último año de las Carreras Ingeniería en Estadística y/o Ingeniería Estadística y Ciencias de Datos y/o Ingeniería Civil Matemática, que realicen articulación vía adscripción voluntaria.
Este Magíster se articula con la carrera de Ingeniería en Estadística.
-
MODALIDAD:
Modalidad Híbrida
-
POSTULACIONES:
1 de julio de 2024 al 15 de enero de 2025
-
SELECCIÓN:
Desde el 26 de enero de 2025
-
MATRÍCULAS:
1er semestre 2025
-
HORARIO:
Jueves 18:00-21:00
Viernes 18:00-21:00
Sábados 10:00-13:00 -
DURACIÓN:
4 Semestres / 70 Créditos SCT
-
VACANTES:
10 cupos
-
ARANCELES:
Derecho Básico de Matrícula: $126.200
Arancel Anual: $2.524.000
Arancel Total: $5.048.000* El valor de Arancel no incluye el valor de la certificación final ni otras tasas.
-
UBICACIÓN:
Facultad de Ciencias, Avda. Gran Bretaña 1090, 4to piso. Playa Ancha, Valparaíso.
https://ideuv.uv.cl -
CONTACTO:Director Dr. Mauricio Tejo Arriagada
+56 32 250 8403+56 32 250 8327Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Facultad de Ciencias
Otros programas de esta Facultad:
La postulación a nuestros programas se realiza de manera Online a través del Sistema institucional de Postulación, Selección y Matrícula.