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Magíster en Estadística
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Magíster en Estadística
Sobre el programa
"VENIR A VIVIR A CHILE FUE LA MEJOR DECISIÓN ES UN PAÍS MUY HERMOSO QUE ME ACOGIÓ MUY BIEN. EN ESTADÍSTICA, CHILE ES UN PAÍS MUY POSICIONADO"
Objetivo General
Formar profesionales en metodología estadística avanzada y sus aplicaciones, permitiendo al graduado participar en estudios con equipos multidisciplinarios, aportando con la planificación, implementación y aplicación de herramientas estadísticas en diversos campos del quehacer.
Objetivos Específicos
- Proporcionar una formación teórica y aplicada en conceptos estadísticos fundamentales y de vanguardia.
- Guiar al estudiante en el aprendizaje de herramientas metodológicas que le permita aplicar y justificar las técnicas estadísticas apropiadas.
- Potenciar el desarrollo de habilidades en los graduados para contribuir a la solución de problemas de impacto científico, social o económico utilizando herramientas estadísticas.
Perfil de Egreso
El graduado del Magister en Estadística formado en la Universidad de Valparaíso implementa, aplica y desarrolla herramientas estadísticas utilizadas en diversos campos del quehacer. Además, informa sus hallazgos a equipos multidisciplinarios especializados y no especializados en estadística.
Competencias Genéricas
- Gestiona su aprendizaje y desarrolla su labor en forma autónoma, organizando sus recursos para el logro de sus objetivos.
- Explica sus hallazgos y los comunica a grupos especializados y no especializados, utilizando distintos medios, orales, escritos y visuales.
- Aplica responsablemente sus conocimientos, considerando las implicancias éticas de su accionar en las personas, en la sociedad y el medio.
- Colabora en equipos de trabajo multidisciplinario con el fin de conseguir objetivos comunes en los distintos ámbitos de intervención disciplinar.
Competencias Específicas
- Selecciona metodologías estadísticas apropiadas para la solución de problemas complejos de impacto científico, social o económico.
- Implementa herramientas estadísticas demostrando así conocimientos avanzados sobre métodos estadísticos para resolver problemas vinculados a las áreas multidisciplinarias en las que participa.
- Desarrolla propuestas metodológicas autónomas basado en los conocimientos en estadística adquiridos, utilizando soportes computacionales apropiados.
Plan de Estudios
Semestre I
PROBABILIDADES
MÉTODOS ESTADÍSTICOS I
SOFTWARE ESTADÍSTICO Y APLICACIONES EN LA ESTADÍSTICA
Semestre II
INFERENCIA ESTADÍSTICA II
ELECTIVO I
MÉTODOS ESTADÍSTICOS II
Semestre III
ELECTIVO II
PROYECTO DE TRABAJO FINAL DE GRADO
MODELIZACIÓN ESTADÍSTICA
Semestre IV
TRABAJO FINAL DE GRADO
Cuerpo Académico:
- Karine Bertin, Doctora. CIMFAV, Facultad de Ingeniería UV. Modelos Estadísticos. Estimación no-paramétrica, estimación adaptativa, estadísticas de alta dimensión, modelos dependientes y métodos de segmentación.
- Alejandra Christen, Doctora. Instituto de Estadística UV. Procesos estocásticos. Comportamiento asintótico de procesos de Markov y astro-estadística.
- Javier Contreras, Doctor. Instituto de Estadística. Modelos Estadísticos. Teoría de información y distribuciones, series de tiempo, análisis multivariado, regresión no-lineal y computación estadística.
- Lisandro Fermín, Doctor en Matemáticas. CIMFAV, Facultad de Ingeniería UV. Procesos estocásticos. Inferencia estadística para procesos, procesos de agregación y memoria larga, modelos de Markov, aplicaciones en farmacodinámica, energía renovable.
- Carlos Henríquez, Doctor en Estadística. Instituto de Estadística. Modelos Estadísticos. Administración de datos, educación estadística y muestreo complejo.
- Germán Ibacache, Doctor en Estadística. Instituto de Estadística. Modelos Estadísticos. Modelos de efectos aleatorios, fijos, mixtos, semiparamétricos y sus diagnósticos.
- Julio César Marín, Doctor en Ciencias de la Atmósfera. Departamento de Meteorología. Modelos Estadísticos. Tropical meteorology, severe storms, atmospheric pollution, and mountain meteorology.
- Kerlyns Martínez, Doctora en Matemáticas. Instituto de Estadística. Procesos estocásticos. Ecuaciones diferenciales estocásticas, probabilidades numéricas, modelos de campo medio aplicados a la física matemática y al aprendizaje automático.
- Pablo Mendez, Doctor. Modelos Estadísticos.
- Claudia Navarro, Doctor en Educación Estadística. Instituto de Estadística. Modelos Estadísticos. Modelización estadística aplicada y educación estadística.
- Héctor Olivero Quinteros, Doctor en Matemáticas. CIMFAV, Facultad de Ingeniería UV. Procesos estocásticos. Probabilidades numéricas y aplicaciones de procesos estocásticos en neurociencia.
- Patricio Orio Álvarez, Doctor. Centro Interdisciplinario de Neurociencia de Valparaíso. Neurociencia Computacional. Computational Neuroscience; Dynamical Systems in Neuroscience; Neural Network Dynamics; Conductance-based models of neural excitability.
- Rolando Rebolledo, Doctor. CIMFAV, Facultad de Ingeniería UV. Procesos estocásticos. Procesos estocásticos en física, biología, finanzas y energías renovables no convencionales.
- Marco Riquelme, Doctor en Estadística. Instituto de Estadística. Modelos Estadísticos. Modelos con errores en las variables, mixtos y sus diagnósticos.
- Rodrigo Salas, Doctor. Escuela de Ingeniería Civil Biomédica. Aprendizaje de Máquinas. Aprendizaje de máquinas, estadística computacional, minería de datos, redes neuronales.
- Milan Stehlik, Doctor. Instituto de Estadística. Modelos Estadísticos. Probabilidades, Estadística, Computación Neuronal y Redes Neuronales.
- Mauricio Tejo, Doctor Instituto de Estadística UV. Procesos Estocásticos. Modelos estocásticos aplicados en neurociencia, psicología experimental y ecología.
- María Soledad Torres, Doctora en Ciencias de la Ingeniería Mención Modelación Matemática. CIMFAV, Facultad de Ingeniería UV. Procesos estocásticos. Ecuaciones Diferenciales Estocásticas, Inferencia Estadística en Procesos Estocásticos.
- Daira Velandia, Doctora. Instituto de Estadística UV. Procesos estocásticos. Estadística espacial, machine learning, datos de grandes dimensiones.
POSTULACIONES
1 de octubre al 30 de diciembre de 2022
MATRÍCULA
16 al 31 de enero de 2023
DURACIÓN
4 Semestres / 70 Créditos SCT
VACANTES
15 cupos
HORARIO
Jueves 18:00-21:00
Viernes 18:00-21:00
Sábados 10:00-13:00
ARANCELES
Matrícula Anual: $114.770
Arancel Anual: $2.295.325
Arancel Total: $4.590.650
UBICACIÓN
Facultad de Ciencias, Avda. Gran Bretaña 1090, 4to piso. Playa Ancha, Valparaíso.
https://ideuv.uv.cl
CONTACTO
+56 32 250 8400
Rebajas Arancelarias
- Descuento arancelario de hasta un 40% para un máximo de 4 estudiantes con antecedentes académicos destacados, según evaluación del comité académico del Programa.
- Beca de exención arancelaria de hasta un 100% durante el primer año de Magíster, para 5 estudiantes con articulación con pregrado de las carreras de Ingeniería en Estadística y/o Ingeniería Estadística y Ciencias de Datos.
Requisitos de Admisión
Podrán ingresar a programas de Magíster quienes estén en posesión de un grado de Licenciado o de un título profesional equivalente, de al menos 4 años u 8 semestres de duración, cuyo nivel y contenido de estudios se correspondan con los necesarios para obtener el grado requerido, condición que será determinada por por el Director o el Comité Académico del Programa respectivo. Además, cada programa puede establecer fechas y requisitos particulares de admisión, considerando aspectos tales como antecedentes académicos, examen de admisión, dominio de idiomas, cartas de recomendación, entrevista personal, entre otros.
La postulación a nuestros programas se realiza de manera Online a través del Sistema institucional de Postulación, Selección y Matrícula.
Dirección General de Postgrado y Postítulo, Universidad de Valparaíso. Blanco 951 2° piso, Valparaíso, Chile. +56 32 260 3181 | Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Dirección General de Postgrado y Postítulo, Universidad de Valparaíso. Blanco 951 2° piso, Valparaíso, Chile. +56 32 250 7000 | +56 32 260 3181 | Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
