• Doctorado en Ingeniería Informática Aplicada

    Generación de conocimiento en las ciencias de la computación, y en la aplicación de herramientas avanzadas de la informática 

  • Doctorado en Ingeniería Informática Aplicada

    Generación de conocimiento en las ciencias de la computación, y en la aplicación de herramientas avanzadas de la informática 

  • Doctorado en Ingeniería Informática Aplicada

    Generación de conocimiento en las ciencias de la computación, y en la aplicación de herramientas avanzadas de la informática 

  • Doctorado en Ingeniería Informática Aplicada

    Generación de conocimiento en las ciencias de la computación, y en la aplicación de herramientas avanzadas de la informática 

  • Doctorado en Ingeniería Informática Aplicada

    Generación de conocimiento en las ciencias de la computación, y en la aplicación de herramientas avanzadas de la informática 

Sobre el Programa

El Programa de Doctorado en Ingeniería Informática Aplicada busca la formación de investigadores del más alto nivel, con capacidades para llevar investigación de manera original, autónoma y aplicada a problemas específicos del sector productivo público o privado, con un sello doble: la generación de conocimiento en las ciencias de la computación, y en la aplicación de herramientas avanzadas de la informática para la generación de conocimiento en dominios de aplicación, desde una perspectiva interdisciplinaria.

Objetivo General

Formar investigadores, considerando una perspectiva interdisciplinaria, capaces de generar conocimiento en la disciplina y en dominios de aplicación de la informática a través del uso del método científico, la aplicación creativa y desarrollo innovador de herramientas avanzadas de forma autónoma,­ vinculada con el entorno y con responsabilidad social.

Objetivos Específicos: 

  • Potenciar el aprendizaje autónomo del estudiante en aspectos fundamentales de la metodología de investigación y estado del arte de tópicos de la ingeniería informática aplicada, su experimentación y transferencia de conocimiento, a través de la confluencia de capacidades humanas, metodológicas, curriculares y de equipamiento e infraestructura.
  • Formar investigadores en el campo de la ingeniería informática aplicada a las diversas áreas del conocimiento, a través de la vinculación con entidades públicas y privadas en las cuales aplicar proyectos de investigación e innovación que permitan el progreso y desarrollo económico y social.
  • Desarrollar instancias de colaboración e intercambio entre científicos nacionales e internacionales, provenientes de diferentes áreas de la ingeniería informática y de sus dominios de aplicación, a través de la formalización de convenios con dichas instituciones.

Perfil de Graduación. 

Los graduados del programa de Doctorado en Ingeniería Informática Aplicada serán capaces de identificar y resolver problemas con potencial impacto económico o social en áreas distintas de la Ingeniería Informática los cuales puedan ser abordados a través de la investigación científica y tecnológica en distintos niveles. Además dado sus conocimientos sólidos y actualizados en áreas específicas de la ingeniería informática y de la investigación aplicada, se podrá incorporar a labores de investigación, innovación y transferencia tecnológica en sectores públicos y privados, integrando grupos interdisciplinarios que permitan el progreso y el desarrollo económico y social.

Líneas de investigación

Ingeniería Informática aplicada: El programa considera una línea de investigación que agrupa las diversas aplicaciones de la ingeniería informática en el sector público y privado.

  • Internet de las Cosas (IoT): entendida como los sistemas que integran máquinas, software, dispositivos, y personas, teniendo la capacidad de transferir datos a través de una red.
  • Analítica del aprendizaje: medición, recopilación, análisis y presentación de datos sobre los estudiantes, sus contextos y las interacciones que allí se generan, con el fin de comprender y mejorar el proceso de aprendizaje.
  • Pensamiento Computacional: conjunto de habilidades, a ser desarrolladas por las personas, para resolver problemas complejos usando las mismas herramientas mentales que se usan al programar.
  • Análisis de redes sociales: Estudio metodológico y teórico-aplicado de procesos de recolección, análisis, visualización e interpretación de datos obtenidos a partir de actores (personas, organizaciones o entidades) relacionados entre si.
  • Big Data: entendida como el estudio de conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales.
  • Informática en Salud: entendida como la ciencia de la utilización de datos e información, a menudo ayudados por la tecnología, para mejorar la salud individual, cuidado de la salud, salud pública y la investigación en salud (Hersh, 2009).
  • Procesos de toma de decisiones colectivas en sistemas complejos: entendida como el uso de sistemas multi-agentes, teoría de grafos y algoritmos de teoría de juegos cooperativos para analizar sistemas complejos como modelos de toma de decisiones.

"El programa considera una línea de investigación que agrupa las diversas aplicaciones de la ingeniería informática en el sector público y privado"

Plan de Estudios

I Semestre

8 créditos SCT
8 créditos SCT
8 créditos SCT

III Semestre

29 CRÉDITOS SCT

IV Semestre

29 créditos SCT

V/VIII Semestre

120 créditos SCT

Cuerpo Académico:

Doctorado en Ingeniera Informática

Académicos de Claustro:

  • Carla Taramasco, Ingeniera Informática Aplicada. Doctor, Magíster / Informática Aplicada
  • Roberto Muñoz, Ingeniero Informática Aplicada. Doctor, Magíster / Informática Aplicada
  • Fabián Riquelme, Ingeniero Civil en Informática. Doctor, Magíster / Informátca social, Análisis de redes sociales, sistemas complejos y de decisión
  • Jean-Gabriel Minonzio, Ingeniero en Física. Doctor, Magíster / Informática y tratamiento de señales para la salud
  • Wael el Deredy, Ingeniero. Doctor, Magíster / Informática para la salud
  • Patricio Orio Álvarez, Bioquimico. Doctor / Modelmiento matemático de la excitabilidad Neuronal
  • María Soledad Torres, Profesor de Matemáticas. Doctor /Métodos numéricos para ecuaciones  diferenciales estocásticas, modelos de memoria larga, estadística de procesos.
  • Rodrigo Salas, Ingeniero Civil Informático. Doctor / Métodos numéricos para ecuaciones diferenciales estocásticas, modelos de memoria larga, estadística de procesos.
  • Rodrigo Olivares, Ingeniero Informática Aplicada, Doctor / Inteligencia artificial, Metaheurísticas, Problemas de satisfacción de restricciones y optimización.

Visitantes

  • Jacques Demongeot, Médico /matemático. PhD UGA Emerito / Informática Médica
  • Dan Istrate, Ingeniero. PhD UTC / Análisis de sonidos, Rehabilitación Funcional, Interfaces Inteligentes.
  • Anthony Fleury, Ingeniero. PhD Mines-Telecom Institute / Tecnologías para Salud.
  • Leandro Augusto da Silva, Ingeniero Electronico. Doctor en Informática, Universidad Presbiteriana Mackenzie.

Requisitos de Admisión

El candidato debe acreditar el Grado académico de licenciado o superior en Ciencias de la Ingeniería, Ingeniería Informática o afín.

Dominio medio o superior en idioma inglés (ALTE 2 o equivalente).

Postulación

1 de Diciembre 2019 al 2 de Marzo 2020

Selección y Matrícula

Selección: 2 Al 6 de Marzo 2020

Matrícula: 9 Al 13 de Marzo 2020

duración

8 Semestres

226 créditos SCT

vacantes

10 cupos

horario

Diurno/Vespertino

Inicio: 23 de Marzo 2020

aranceles

Matrícula Anual: 5,5 UF

Arancel Anual: 110 UF

Arancel Total: 440 UF

UBICACIÓN

Facultad de Ingenieria, General Cruz 222

CONTACTO

Directora de Programa, Carla Andrea Taramasco Toro, Ph.D.

+56 32 503636

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La postulación a nuestros programas se realiza de manera Online a través del Sistema institucional de Postulación, Selección y Matrícula.

Dirección General de Postgrado y Postítulo, Universidad de Valparaíso. Blanco 951 2° piso, Valparaíso, Chile. +56 32 250 7000 | +56 32 260 3181 | Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

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